Speaker

Ioannis Patras

Professor in Computer Vision and Human Sensing - Queen Mary University of London

Ioannis (Yiannis) Patras is a Professor in Computer Vision and Human Sensing in the School of Electronic Engineering and Computer Science in the Queen Mary, University of London. He has obtained his BSc (‘94) and MSc (‘96) from the Computer Science Department of the University of Crete and his PhD from Delft University of Technology (2001). He is/has been in the organizing committee of Multimedia Modelling 2021, ICMR 2019, IEEE Image, Video and Multidimensional Signal Processing Symposium, 2018, ACM Multimedia 2013, ICMR2011, Face and Gesture Recognition 2008, BMVC 2009 and was the general chair of WIAMIS 2009. He is associate editor in the journal of Pattern Recognition, Computer Vision and Image Understanding and the Image and Vision Computing Journal, and Area chair in major Computer Vision conferences including, ICCV, ECCV, FG and BMVC. He has more than 200 publications in the most selective Journals and conferences in the field of Computer Vision. He is a senior member of IEEE and a member of the Visual Signal Processing and Communications Technical Committee (VSPC) of CAS society. His research interests lie in the areas of Computer Vision and Human Sensing using Machine Learning methodologies -- this includes tracking and recognition of human actions and activity in multimedia, affect analysis and multimodal analysis of human behaviour.

Μηχανική Όραση και Μηχανική Μάθηση για ανάλυση και δημιουργία (εκφράσεων) προσώπων.

Τα τελευταία χρόνια βιώνουμε ένα τεράστιο ενδιαφέρον στην αυτόματη αναγνώριση ανθρώπινης συμπεριφοράς από την ανάλυση των εκφράσεων του προσώπου και/ή της γλώσσας του σώματος. Σε αυτή την ομιλία θα παρουσιάσουμε κάποιες τελευταίες εξελίξεις στον τομέα αυτό με τη χρήση τεχνικών Μηχανικής Όρασης και Μηχανικής Μαθησης. Συγκεκριμένα, θα παρουσιάσουμε κάποιες εργασίες για τον εντοπισμό προσώπων σε εικόνες και για την αναγνώριση των εκφράσεων του προσώπου. Στη συνέχεια, θα παρουσιάσουμε κάποιες εφαρμογές στην αναγνώριση ανθρωπίνων συναισθημάτων σε μη εργαστηριακές συνθήκες. Τέλος, θα παρουσιάσουμε κάποιες δουλειές σε μοντέλα που μαθαίνουν να συνθέτουν εικόνες ανθρώπινων προσώπων και σε μεθόδους ελέγχου της διαδικασίας σύνθεσης.