Antonis Chrysopoulos

Head of Analytics and Analytics Architect - Net2Grid

Dr. Antonios Chrysopoulos has obtained both his engineering diploma and PhD at the Department of Electrical and Computer Engineering (ECE) at the Aristotle University of Thessaloniki (AUTH) in 2009 and 2015 respectively. Currently, he is a Post Doctorate Research and Project Affiliate for the Intelligent Systems and Software Engineering (ISSEL) group. He has been involved in several European and National Research Programs, while at the same time he has been teaching Programming, Machine Learning and Data Mining courses, in grad and master level, at the same Department. Additionally, he is Head of Analytics and Analytics Architect at Net2Grid Hellas, an Energy Services providing company. He has been a student member of IEEE and a full member of the Technical Chamber of Greece. His research interests include the areas of (Big) Data Mining, Applied Machine Learning, Large Scale Software Engineering and Modelling Scalable Architectures for IoT applications.

Machine Learning on the Edge: Beginning of a new Era

Τα τελευταία χρόνια, μια νέα τάση αρχίζει να κερδίζει έδαφος στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, η χρήση της Μηχανικής Μάθησης on the edge. Ο όρος edge αναφέρεται στην επεξεργασία δεδομένων, με χρήση αλγορίθμων μηχανικής και βαθιάς μάθησης, η οποία συμβαίνει σε επίπεδο συσκευής, όσο πιο κοντά γίνεται στο σύστημα που είναι υπεύθυνο για την συλλογή των δεδομένων. Σε αυτή την εξέλιξη έχει παίξει σημαντικό ρόλο τόσο η αύξηση της υπολογιστικής ισχύος και των πόρων των ενσωματωμένων συστημάτων, όσο και η ευκολότερη διασύνδεση σε υποδομές Cloud. Πλέον, ο καθένας μπορεί να μετατρέψει το κινητό του ή ένα μικρό ολοκληρωμένο σύστημα σε μια πηγή "έξυπνων" εφαρμογών.